“在产、学、研紧密结合下，参与该人才计划的实习生，其人工智能算法和产品能力将得到巨大提升。”作为中国首个步态识别博士、模式识别国家重点实验室副主任，以及银河水滴联合创始人，王亮对于步态识别的产业化充满了信心。他表示，不要仅仅发表论文，通过银河水滴，把科研成果变成产品形成产业，提供世界领先的视觉大数据分析技术，是对年轻人很大的激励。
基于项目的一系列人工智能关键技术研发，银河水滴目前已经在公共安全以及智能家居领域取得了很好的进展。王亮介绍，项目所开发的步态检索系统，在维护公共安全方面发挥了重要作用；银河水滴在实现步态识别基本技术的基础上，还将全类型人脸识别以及人群计算应用于泛身份识别构建之中，以达到更精确的识别结果。“目前人脸识别方案在主流数据库上达到99%的识别率并可保持实时性；在远距离人脸识别方面，可对普通2K摄像机中25米外的人群进行实时人脸识别。”
在商业化应用方面，银河水滴科技已经基于产品雏形，面向安防、油田和家电等领域进行推广，寻找更多适合步态识别应用的客户，推动了传统行业的智能化升级：石油企业引入步态识别技术完善防控网络，防范非法闯入者对油田安全的威胁和对油田经济利益的损害；在智能家居领域，步态识别可很好地区分用户属性，开发的嵌入式模组，具有很大的成本优势及体积优势，不仅能替代遥控器等传统操作工具，还可以让家电感知更加智能化、服务更加个性化。“譬如，根据家庭成员的步态特征，空调可以及时识别老人、小孩等特殊人群的活动范围，能够根据不同人群调整空调的出风角度、出风量及温度，让温度控制更适合人群需求。”王亮说。
与此同时，步态识别也面临着很多挑战亟须解决：比如在人群密集场所，如何解决遮挡情况下的身份识别？智能深度传感硬件Kinect等又会对步态识别产生什么影响？王亮表示，这一系列的问题仍然需要我们在未来去深入探索。接下来，银河水滴科技还将选择一两个属于蓝海市场的细分领域深挖下去，与中科院自动化所紧密配合，做好科技成果的产业化。
