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何谓大数据?大数据的特点意义和缺陷

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  1.大数据(big data),又称巨量资料,是指以多元形式,从许多不同来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。

  (3)价值密度低:以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

  (4)处理速度快:1秒定律,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

  (2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

  4.大数据的缺陷:当前,大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查,目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。

  大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析,具体价值表现在以下几个方面:

  (3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

  展开全部大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  大数据,更多的功能是分析过去,提醒现在,展望未来。广泛应用于商业领域,借以实现精准营销,预测趋势,实现商业利益的最优与最大。体现的价值为:

  国家通过结合大数据和高性能的分析,是指效率更加提高,同时也能降低国家运行成本。如:

  (1)为成千上万的车辆规划实时交通路线)及时解析问题和缺陷的根源,是制度更加完善。

  企业遭到黑客攻击,客户的资料大量非法流出,再利用大数据分析挖掘,人群进行分类排除,从而让人更容易受骗。

  2016年3月17日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出:把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。具体包括:加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。

  展开全部大数据(big data),是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的特点:1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息;2、种类(Variety):数据类型的多样性;3、速度(Velocity):指获得数据的速度;

  4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

  现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。

  有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

  不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。” 这确实是需要警惕的。

  展开全部大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点:1.数据量大;2.数据类型多;

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