在金融领域，一个初级银行家或者交易员，所具备的能力包括了解 Excel 中所有关于金融建模的知识。但是，现在已经不再是这样了，他们还更应该掌握 Python。研究机构 dice 报导，根据最近在伦敦的 Quant 会议上 Nomura(野村证券)的副首席数字官 Matthew Hampson 所说：
Python 已经取代了 Excel。在交易大厅里，你可以看到很多人都在编写 Python 代码，在未来三到四年内，这种情况将变得更加普遍。
野村证券，一家日本大券商，也是最早拓展中国金融和投资业务的境外机构之一。1925 年成立的野村证券现为日本第一大券商，目前在全球 28 个国家和地区有办事机构。野村证券有一支新的、不断发展的电子交易团队，成立于 2019 年 5 月。该团队的任务是通过将人工智能集成到银行系统的证券市场平台，将野村证券的固定收益交易收入提高 15%。
Hampson 表示，Python 是一门用处非常广的编程语言，同样适用于金融分析和科学计算，让银行的创新速度更快。金融服务业里的快速创新概念非常强烈，此前是通过 Excel 电子表格来驱动，但现在有了一种新的工具：Python。
Wall Street oasis(华尔街 Oasis 金融社区)的用户表示，“用数百个 interlock 公式和一个数据表运行一个 Excel 模型，该数据表有 5 万行和 100 列，更新起来需要 15 分钟。如果使用基于 Python 的模型，该模型有上千个 interlock 相关点和一个底层数据结构，该数据结构有 100 万行和 1000 个数据属性，却只在一秒内便能完成”。
Hampson 认为，随着 Python 的逐渐普及，未来从事金融工作的人们的形象将是改变的，他们将拥有更多技能，包括金融、定量分析知识以及自动化过程和提取数据的能力。不仅了解金融，更懂得编程。对此，有人认为 Excel 在金融领域将面临衰退的危险，因为 Python 正在提供便利。
而另一边，联系到此前由于社区用户的强烈要求，微软原本考虑添加 Python 作为官方的一种 Excel 脚本语言，但后来在 Build 2018 开发者大会上，微软没有透露有关 Python 支持的消息，而是宣布了 Excel 新增 Java 支持。
也就是说，开发者可以使用 Java 代码去自定义 Excel 公式，然后从 Excel 表格中插入并调用这些公式，并通过 Java 解释器计算表格数据，而不是使用 Excel 自己的计算引擎。
同样促进这一改变的主要原因也是开发者对于银行业务支持的需要，但最终 Excel 选择了 Java 而不是 Python，这样看来，如果前边各方所说的因为 Python 的存在而威胁到Excel 在金融领域的地位成真，那就只能算是微软走了一步臭棋了。返回搜狐，查看更多
