风控即风险控制，大数据风控是指通过运用大量多重数据构建模型的方法对风险进行分析，以给客户端进行风险预警和风险控制。
传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制（因为每个团队不同，风控质量参差不齐，最关键人工的无限制是数据处理能力弱，数据中的异常分析能力差）；而大数据风控是借助互联网海量数据，对数据进行多维度，智能化，标准化处理，数据处理结果越来越精准。
（举个简单的例子，你去银行贷款，传统的人控，只去看下最近三年的贷款和银行的流水记录，但大数据风控，可以调查你最近10年的记录，再分析你有没骗贷的可能。）本回答由网友推荐已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论收起
展开全部不管是金融机构还是商业机构，本质上都是风险经营，普遍存在风控需求，而大数据风控会直接影响到金融机构或商业机构的利润水平，因此大数据风控比较重要。像国内一些小型银行因自身技术不够，会利用金融科技赋能整体解决方案供应商来帮助其实现目标，大智金科是一家安全可靠且颇具规模的金融科技公司，其利用大数据智能风控，精准反欺诈，毫秒级响应速度，快速识别欺诈因子，引擎通过风控规则模块化，自由配置定制策略，匹配不同客户风控需求，机制安全满足各类场景。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论收起
展开全部大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。
