【摘要】大家周二好呀！各位环球网校的小伙伴们，又是忙碌的一周，今天这一期UI设计课堂：设计师要懂的数据指标知识之数据指标退出率和数据指标转化率。这个主题听起来是不是很有意思？但是一点都不难，很适合新手学习的。感兴趣的小伙伴就一起跟着小编去学习吧，不要错过哦~
针对产品内某一个特定的页面而言，数据指标退出率是衡量从这个页面退出产品APP的比例。
数据指标退出率反映了页面对用户的吸引力，如果退出百分比很高，说明用户仅浏览了少量的页面便离开了，因此需要改善产品的内容来吸引用户，解决用户的内容诉求。
数据指标转化率=(转化次数/点击量)×100%。以用户登录行为举例，如果每100次访问中，有10个登录了产品，那么此产品的登录转化率就为10%，而最后有2个用户关注了商品，则关注转化率为2%，有一个用户产生订单并付费，则支付转化率为1%。
数据指标转化率是产品盈利的重要指标之一，它直接反映了产品的盈利能力。不同行业的转化率，关注点也不同，比如电商产品就要关注销售转化，看看参与活动的用户当中有多少是在活动后产生支付的，有需要的还可以根据数据分析出人均购买次数和购买金额。再比如我们所有产品都要监控的注册量，在运营活动中，我们就要看活动能给产品带来了多少新增用户。所以转化率可以针对性分析产品在哪些方面做的不足，可以快速定位到问题点。
这需要根据团队数据分析的目的而定。比如采用页面浏览量，就是认为每次访问都可产生付费。若采用独立访客数，就认为用户多次访问才能购买是正常的行为。个人建议前期采用独立访客数，以排除自己团队对产品访问产生的数据干扰，因为页面浏览量是可以通过同一个IP不断刷新网页而递增的，而独立访客数是精准到一个IP地址(即一个用户、一个设备)。
说了这么多数据指标转化率，但到底如何通过数据指标来指引改版进行呢?我曾经帮助过一款生鲜类产品通过数据分析改良了他们的筛选标签。通过数据埋点发现之前的筛选标签中 “价格高到低”/“价格低到高”的使用频率极低。对此我们重新分析了该产品的用户构成，发现用户对于价格标签并不敏感，他们往往更注重的是生鲜商品的品质与品牌类别的标签，有助于他们能买到更心仪的生鲜产品，享受到更好的服务。
好啦，今天的UI设计课堂：设计师要懂的数据指标知识之数据指标退出率和数据指标转化率，就到这里啦。了解了UI设计的工作内容和学习方向，有没有觉得学习UI设计更有目标和方向了呢？希望今天的干货有帮助到想自学UI设计的小伙伴们！更多UI设计相关的更新，请持续关注本网站！
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